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李国洋
助理教授、研究员、博士生导师
电子邮箱:lgy@pku.edu.cn
工作经历:
2023/03至今,新葡萄8883国际官网,新葡萄8883国际官网力学与工程科学系,助理教授,研究员
2019/08-2022/12,哈佛大学/麻省总医院,Wellman光医学研究中心,博士后
教育经历:
2014/09-2019/07,清华大学,航天航空学院,博士
2010/09-2014/07,清华大学,航天航空学院,学士
研究兴趣:
致力于波动力学与成像基础研究,发展相关的实验方法和设备并用以探测和调控与生长,发育,衰老和疾病密切相关的生命过程,揭示生命与智能现象的基础科学规律,从而解决临床医学中早期和精确诊疗等实际问题。研究项目包括:软物质弹性波动力学,剪切波成像(光学相干层析弹性成像、超声弹性成像和布里渊显微成像等),超材料成像和超声3D/4D打印等。
研究成果:
围绕软材料中波的传播与控制、全场波测量与反演、动态力学表征等波动力学基础问题开展了系统研究,并将成果应用于剪切波成像,解决了若干关键难题。创新成果包括:揭示了时空可控激励下软材料的波动力学及其控制,为弹性波的应用和反向调控奠定了基础;发展了超宽频、近场全波测量方法和全波反演算法,从频带(kHz到MHz)、测量参数(弹性模量到应力)、分辨率(超分辨)三个维度上拓展了动态力学表征方法;基于波动力学理论发展了剪切波成像方法并研制了设备,为固体力学与医工融合交叉研究提供了新工具。在《JMPS》、《Nat Commun》、《Sci Adv》、《IEEE Trans Med Imaging》和《Med Image Analysis》等上以第一/通讯作者身份发表论文28篇。取得22项专利和2项软件著作权,7项专利实现转化应用。
奖励与荣誉:
哈佛-MIT生物光学暑期学校最佳导师奖(学生获杰出研究奖1/30),2021
中国力学学会优秀博士学位论文提名奖,2020
清华大学优秀博士学位论文,2019
全国生物力学学术会议大会优秀学术论文奖,2018
清华大学特等奖学金,2017
国家奖学金,2013,2015,2016,2017
清华大学优秀本科毕业论文,2014
全国周培源大学生力学竞赛一等奖,2013
学术兼职:
《Science China Physics, Mechanics & Astronomy》青年编委
《International Journal of Smart and Nano Materials》青年编委
《Wave Motion》客座编辑
招聘信息:
课题组长期招收博士/硕士研究生、博士后,欢迎并支持本科生开展研究工作(详情请关注课题组网站https://guoyanglee.github.io/mimlab/join/)。
部分论文列表:

(†共同一作,*通讯作者):

1.     Li, G.-Y.* et al.; Supershear surface waves reveal prestress and anisotropy of soft materials, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2022, 169: 105085.

2.     Li, G.-Y. et al.; Backward Mach cone of shear waves induced by a moving force in soft anisotropic materials, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2020, 138: 103896.

3.     Li, G.-Y. et al.; Non-leaky modes and bandgaps of surface acoustic waves in wrinkled stiff-film/compliant-substrate bilayers, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2018, 112: 239-252.

4.     Li, G.-Y. et al.; Guided waves in pre-stressed hyperelastic plates and tubes: Application to the ultrasound elastography of thin-walled soft materials, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2017, 102: 67-79.

5.     Li, G.-Y. et al.; Elastic Cherenkov effects in transversely isotropic soft materials-I: Theoretical analysis, simulations and inverse method, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2016, 96: 388-410.

6.     Li, G.-Y. et al.; Elastic Cherenkov effects in transversely isotropic soft materials-II: Ex vivo and in vivo experiments, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2016, 94: 181-190.

7.     Zhang, Z.; Li, G.-Y.* et al.; Noninvasive measurement of local stress inside soft materials with programmed shear waves, Science Advances, 2023, 9: eadd4082.

8.     Feng, X.; Li, G.-Y.et al.; Ultra-wideband optical coherence elastography from acoustic to ultrasonic frequencies, Nature Communications, 2023, 14: 4949.

9.     Yin, Z., Li, G.-Y.* et al.; SWENet: A Physics-Informed Deep Neural Network (PINN) for Shear Wave Elastography, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43: 1434-1448.

10.  Li, G.-Y.* et al.; Arterial stiffness probed by dynamic ultrasound elastography characterizes waveform of blood pressure, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(6): 1510-1519.

11.  Jiang, Y.; Li, G.-Y.et al.; Characterization of the nonlinear elastic properties of soft tissues using the supersonic shear imaging (SSI) technique: Inverse method, ex vivo and in vivo experiments, Medical Image Analysis, 2015, 20(1): 97-111.